ИИ и музыка: как искусственный интеллект трансформирует музыкальную индустрию
На форуме IPQuorum 2025 эксперты музыкального рынка обсудили одну из самых острых тем современности — влияние искусственного интеллекта на индустрию и на судьбы самих музыкантов. Сегодня ИИ не только помогает в создании композиций, но и способен полностью заменить композиторов, а также имитировать голоса известных исполнителей. Это вызывает серьёзные опасения среди участников рынка, поскольку может привести к масштабной деформации музыкальной экосистемы.
Согласно исследованию Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", потери авторов и правообладателей от замещения их творчества генеративными системами в ближайшие пять лет составят около 47,8 млрд рублей. Хотя эта сумма кажется скромной по сравнению с общими потерями творческих профессий, которые оцениваются примерно в триллион рублей, она всё же указывает на тревожный тренд — постепенное вытеснение человека из креативной среды.
Прогнозы экспертов гласят, что доля генеративной музыки в индустрии к 2030 году вырастет с 5,5% до 28%. Особенно уязвимы композиторы, работающие в цифровом формате: для них ИИ представляет прямую конкуренцию, поскольку заказчики предпочитают более дешёвые и быстрые решения. Для артистов, выступающих вживую, угроза пока менее остра — прогнозируемая доля ИИ-контента в их сегменте достигнет лишь 12%, но и этот показатель вызывает тревогу.
Дмитрий Коннов, исполнительный директор ZVONKO digital и управляющий партнёр ZVONKO group, отдельно подчеркнул опасность имитации голосов знаменитостей. Он отметил, что при отсутствии законодательных запретов, нейросети могли бы легко создавать фальшивые, но реалистичные треки, якобы исполненные известными артистами. Это не только обесценивает труд реальных исполнителей, но и вводит в заблуждение аудиторию. «Если бы такие ограничения не действовали, оказалось бы, что у популярных певцов внезапно появилось в несколько раз больше песен, чем они действительно записали», — заявил Коннов.
Однако, по его мнению, именно композиторы страдают сильнее всех. В отличие от исполнителей, они не имеют прямого контакта с аудиторией, не обладают медийностью и не могут развивать личный бренд. Поэтому их вклад в музыку становится менее заметным, а значит — и менее защищённым.
Эксперты подчёркивают: в цифровой среде слушатели перестают различать, кто автор — человек или машина. Это особенно актуально для так называемой функциональной музыки — фоновых композиций для видео, рекламы, презентаций и мероприятий. Здесь ИИ получает максимальное преимущество, создавая нужный продукт за считанные секунды и без авторских отчислений.
Исследование также рассматривает потери на этапах распространения музыки. Если на стадии создания контента ожидается сокращение доходов почти на 23 млрд рублей, то в процессе его дистрибуции убытки превышают 25 млрд. Это связано с уменьшением авторских вознаграждений за публичное использование музыки (например, в кафе, на радио, в ТВ-программах), а также с падением спроса на музыку в стримингах, соцсетях и даже на физических носителях.
Ключевая проблема — отсутствие эффективных механизмов регулирования. Законы не успевают за технологиями. Пока одни страны разрабатывают новые нормы, позволяющие авторам защищать свои права, другие остаются в правовом вакууме. В результате нейросети беспрепятственно обучаются на чужом контенте, не выплачивая авторам ни копейки.
Существует мнение, что ИИ способен не только заменить человека, но и вдохновить его на новые формы творчества. Однако для этого необходима чёткая грань между помощью и подменой. Сегодня эта граница размыта: алгоритмы сочиняют музыку, пишут тексты, а иногда даже выступают на сцене в виде голограмм. В таких условиях вопрос не только в защите авторских прав, но и в сохранении культурной идентичности.
Проблема усугубляется тем, что потребитель зачастую не знает, кто является автором произведения. Множество треков на популярных платформах уже создаются ИИ, и только недавно некоторые сервисы начали маркировать такие композиции. Однако это не решает главную задачу — обеспечение справедливой компенсации тем, чьё творчество легло в основу генеративных моделей.
Вопросы вызывают и этические аспекты. Например, использование голоса умерших артистов для создания новых песен. С одной стороны, это может показаться данью уважения. С другой — подобные действия часто осуществляются без согласия наследников и могут восприниматься как эксплуатация имени покойного.
В то же время, индустрия начинает адаптироваться. Некоторые музыканты уже используют ИИ как соавтора, применяя генеративные инструменты для создания аранжировок, звуков или даже текстов. Это позволяет им ускорять процесс и расширять творческие горизонты. Однако такие практики требуют прозрачности и ясных юридических рамок.
Отдельное направление — это создание новых музыкальных жанров с участием ИИ. Современные алгоритмы способны экспериментировать с ритмом, мелодией, гармонией, создавая то, что ранее было невозможно в рамках человеческого восприятия. Это может стать толчком к развитию новой музыкальной эстетики, где человек и машина не конкуренты, а соавторы.
Также стоит отметить важность музыкального образования. В условиях, когда ИИ становится доступным каждому, музыкантам необходимо не только развивать технические навыки, но и учиться критически взаимодействовать с цифровыми инструментами. Это поможет сохранить уникальность и глубину человеческого творчества.
Таким образом, музыкальная индустрия стоит на пороге фундаментальных изменений. Искусственный интеллект может стать как разрушительной силой, так и мощным инструментом в руках креативных людей. Всё зависит от того, какие правила игры установит общество — и насколько быстро оно сумеет отреагировать на вызовы новой эпохи.
